非齐次高斯 MAC 信道上高斯源的能量高效估计
信息论
2007-09-27 v1 math.IT
摘要
近期研究已表明，在使用多个传感器通过齐次/对称高斯多址接入信道 (MAC) 估计高斯源时，无编码传输具有最优性。然而，对于任意网络结构和/或在高信道信噪比 (SNR) 及高测量信噪比 (SMNR) 条件下，该结论是否依然成立尚不明确。本文首先提出了一种在高斯 MAC 信道上估计高斯源的联合信源信道编码方法，并给出了在指定失真值下恢复高斯源的充分必要条件。随后，我们建立了所提出的联合方法与更直接的分离信源信道编码方案之间的有趣关系。接着，我们将约束功率最小化问题公式化，并将其转化为松弛的凸几何规划问题；数值结果表明，在线性拓扑网络中，分离方案或无编码方案将占据主导地位。此外，我们证明了使信源编码和信道编码部分的总传输功率最小化的最优解码顺序仅取决于 MAC 信道质量的排序，而与测量质量的排序无关。最后，我们获得了齐次网络的渐近结果，这不仅证实了无编码方法现有的最优性，还表明这三种方法的渐近 SNR 指数均相同。此外，在高 SNR 和高 SMNR 条件下，所提出的联合方法与无编码方案具有相同的渐近比率。
引用
@article{arxiv.0709.4035,
title = {Energy Efficient Estimation of Gaussian Sources Over Inhomogeneous Gaussian MAC Channels},
author = {Shuangqing Wei and Rajgopal Kannan and Sitharama Iyengar and Nageswara S. Rao},
journal= {arXiv preprint arXiv:0709.4035},
year = {2007}
}