关于均匀经验过程函数增量的一些新的几乎必然结果
统计理论
2012-01-27 v1 统计理论
摘要
给定均匀经验过程 的观测值,当 服从 Lebesgue 测度分布时,其函数增量 可视为单个随机过程。我们研究了当 且 时,这些过程的多元版本的几乎必然极限行为。在关于 的温和条件下,建立了分布收敛性和函数极限律。证明依赖于对局部经验过程常用 Poissonisation 工具的新扩展。
引用
@article{arxiv.1201.5516,
title = {Some new almost sure results on the functional increments of the uniform empirical process},
author = {Davit Varron},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.5516},
year = {2012}
}