基于弱监督分割的 α-神经酮聚集在亮场脑干图像中的分割与分类

帕金森病（PD）是一种与误折叠的 α-神经酮聚集累积相关的神经退行性疾病，这些聚集形成 Lewy bodies 和神经丝，用于疾病诊断。基于深度学习的免疫组织化学组织学图像自动分析为更好地理解这些聚集的空间组织提供了有前景的工具。在本研究中，我们开发了一条自动化图像处理管道，用于基于弱监督分割对 PD 和偶发性 Lewy Body 病（iLBD）病例的脑干组织 whole-slide images（WSIs）中的这些聚集进行分割和分类，能够鲁棒地抵抗免疫组织化学标记的变异性，并使用 ResNet50 分类器。我们的做法允许区分主要的聚集形态，包括 Lewy bodies 和神经丝，准确率为 $80\%$。该框架为大规模表征 α-神经酮聚集在亮场免疫组织化学组织中的空间分布和异质性，以及调查其与微胶质细胞和星形胶质细胞等周围细胞之间关系的潜在途径。