利用物理信息神经网络求解脉冲星方程
高能天体物理现象
2023-10-11 v2
摘要
在本研究中，物理信息神经网络(PINNs)被巧妙地应用于探索多种脉冲星磁层模型，特别关注轴对称情形。该研究成功复现了文献中的各种轴对称模型，包括非偶极构型，同时有效刻画了电流片特征。研究发现所有被研究模型的能量损失表现出合理的相似性，与经典偶极情形相差不超过三倍。本研究为专为天体物理问题定制的可靠椭圆偏微分方程求解器奠定了基础。基于这些发现，我们预见PINNs的利用将成为建模三维磁层的最有效方法。该方法展现出显著潜力并便于轻松推广，有助于推进我们对脉冲星磁层的理解。
引用
@article{arxiv.2309.06410,
title = {Solving the Pulsar Equation using Physics-Informed Neural Networks},
author = {Petros Stefanou and Jorge F. Urbán and José A. Pons},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.06410},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 8 figures, version 2