服务机器人：社会态度是喜爱、厌恶、忽视还是不确定？
机器人学
2025-03-04 v2
摘要
社会或人口层面的态度是不同个体态度的聚合模式，代表集体的普遍倾向。随着服务机器人变得无处不在，理解其关于机器人的态度（相对于个体）有助于企业将机器人服务扩展到广泛（而非 niche）市场。针对人口层面的态度有利于服务企业，因为：（1）它们更持久，因此是行为模式的更强预测器，（2）该方法更依赖于个人数据，服务定制化的模式则暴露于 AI 相关隐私风险。就服务理论而言，忽略对机器人态度中广泛未观察差异会导致偏差性结论，我们的系统综述揭示了对机器人态度潜在异质性的理解仍不充分。我们提出五个多样化的研究（S1-S5），利用跨国和“真实世界”数据（总计 N=89,541；年份：2012-2024）。结果揭示了一个稳定的结构，包含四种 distinct 的态度轮廓（S1-S5）：积极（“adore”）、消极（“abhor”）、漠不关心（“ignore”）和矛盾（“unsure”）。对服务人员的互动需求，以及对技术使用的自主性和归属感，功能作为态度轮廓的前导变量（S2）。重要的是，态度轮廓预测了后互动不适和焦虑（S3）、满意度评级和服务评估（S4），以及基于机器人人类化程度的感知 sociability 和不自然感（S5）。
引用
@article{arxiv.2502.01231,
title = {Societal Attitudes Toward Service Robots: Adore, Abhor, Ignore, or Unsure?},
author = {V. Yoganathan and V. -S. Osburg and A. Fronzetti Colladon and V. Charles and W. Toporowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.01231},
year = {2025}
}