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社交召唤:基于 AI 的多用户运行时虚拟 3D 世界协作

人机交互 2024-10-03 v2 人工智能 计算与语言 新兴技术

摘要

生成式人工智能在虚拟世界中展现出构建其存在的潜力,但针对这种过程如何作为社交互动展开的理解仍得到很少关注。我们提出了 Social Conjurer 框架,用于 AI 增强的动态 3D 场景共创,其中多个用户能够实时协作构建和修改虚拟世界。通过扩展一组互动,包括社交和工具性参与以及空间推理,该框架促进了丰富、多样化虚拟环境的创建。来自初步用户研究(N=12)的发现提供了有关该方法用户体验的见解,说明社交背景如何塑造空间环境的提示,以及对基于提示的 3D 共创的社交应用的视角。除了强调 AI 支持的多用户世界创建潜力外,本文还为将 AI 模型集成到 3D 内容生成的人类中心界面设计提供了新方法论。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.00274,
  title  = {Social Conjuring: Multi-User Runtime Collaboration with AI in Building Virtual 3D Worlds},
  author = {Amina Kobenova and Cyan DeVeaux and Samyak Parajuli and Andrzej Banburski-Fahey and Judith Amores Fernandez and Jaron Lanier},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.00274},
  year   = {2024}
}

备注

27 pages + Appendix, 16 figures; fixed some minor UTF-8 encoding issues in arXiv compilation