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随机删失下单调风险率与单调密度的光滑估计

统计理论 2018-05-18 v2 统计理论

摘要

我们考虑在存在随机右删失数据的情况下,针对单调风险率和单调密度的核平滑Grenander型估计量。我们证明它们以速率 n2/5n^{2/5} 收敛,并且在固定点的极限分布是均值和方差显式给出的高斯分布。众所周知,标准核平滑会在边界点导致不一致问题。结果表明,即使使用边界修正,我们也只能在与支撑集端点保持距离的区间上建立一致相合性(尽管我们可以任意接近右边界)。

关键词

引用

@article{arxiv.1512.07445,
  title  = {Smooth estimation of a monotone hazard and a monotone density under random censoring},
  author = {Hendrik P. Lopuhaä and Eni Musta},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1512.07445},
  year   = {2018}
}