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小世界网络:交叉图景的证据

统计力学 2009-10-31 v1 adap-org 无序系统与神经网络 适应与自组织系统

摘要

Watts 和 Strogatz [Nature 393, 440 (1998)] 最近提出了一个无序网络模型,并报道称即使链接中的无序度 pp 取值很小,该网络也表现为小世界。在此,我们检验如下假设:小世界行为的出现并非相变,而是依赖于网络规模 nn 与无序度 pp 两者的交叉现象。我们提出网络中任意两顶点间的平均距离 \elln/nn / n^* 的标度函数。网络表现为小世界的交叉规模 nn^* 满足 n(p1)pτn^*(p \ll 1) \sim p^{-\tau},其中 τ2/3\tau \approx 2/3

关键词

引用

@article{arxiv.cond-mat/9903108,
  title  = {Small-world networks: Evidence for a crossover picture},
  author = {Marc Barthelemy and Luis A. N. Amaral},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9903108},
  year   = {2009}
}

备注

5 pages, 5 postscript figures (1 in color), Latex/Revtex/multicols/epsf. Accepted for publication in Physical Review Letters