具有均值与方差双重收缩的小区域预测器
统计方法学
2015-07-30 v1
摘要
本文关注具有随机离散度的 Fay-Herriot 型区域水平模型中的小区域估计，该模型刻画了抽样误差随区域变化的情况。所得的 Bayes 估计量同时收缩均值和方差，但需要数值计算来提供估计。本文提出了一种具有闭式解的近似经验 Bayes (AEB) 估计量。模型参数通过矩方法估计，AEB 的均方误差通过单参数自助法估计。还推导了基准化估计量以及均方误差的二阶无偏估计量。
引用
@article{arxiv.1507.08069,
title = {Small Area Predictors with Dual Shrinkage of Means and Variances},
author = {Hiromasa Tamae and Tatsuya Kubokawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.08069},
year = {2015}
}