关于多元 Fay-Herriot 模型中微小区域估计量可变性的度量
统计理论
2018-04-27 v1 统计理论
摘要
本文关注随机效应协方差矩阵完全未知的多元 Fay-Herriot 模型中的小区域估计。协方差矩阵由 Prasad-Rao 型一致估计量估计，并给出小区域特征向量的经验最佳线性无偏预测（EBLUP）。当以均方误矩阵（MSEM）度量 EBLUP 时，我们解析地以闭式推导了 EBLUP 的 MSEM 的二阶近似及 MSEM 的二阶无偏估计量。通过数值与实证研究考察了其表现。
引用
@article{arxiv.1804.09941,
title = {On Measuring the Variability of Small Area Estimators in a Multivariate Fay-Herriot Model},
author = {Tsubasa Ito and Tatsuya Kubokawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.09941},
year = {2018}
}