用于小区域估计的参数化变换 Fay-Herriot 模型
统计方法学
2016-04-07 v1
摘要
在本文中，我们考虑参数化变换 Fay-Herriot 模型，并阐明了变换估计量具有一致性的变换条件。研究表明双幂变换满足这些条件。基于参数估计量的渐近性质，我们推导了经验最佳线性无偏预测量 (EBLUP) 预测误差的二阶近似，并获得了预测误差的二阶无偏估计量。最后，通过模拟和实证研究调查了所提出程序的性能。
引用
@article{arxiv.1410.4778,
title = {Parametric Transformed Fay-Herriot Model for Small Area Estimation},
author = {Shonosuke Sugasawa and Tatsuya Kubokawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.4778},
year = {2016}
}