圆与非圆复椭圆对称分布的 Slepian-Bangs 公式与 Cramer Rao 界
信号处理
2019-10-23 v1 信息论
math.IT
摘要
本文主要致力于将 Slepian-Bangs 公式推广到非圆复椭圆对称（NC-CES）分布，该公式由一个新的随机表示定理导出。此公式包含非圆复高斯分布和圆 CES（CCES）分布。推导了 CES 与高斯分布下 Cramer Rao 界（CRB）之间的一些一般关系。特别地，证明了高斯分布并不总像许多作者倾向于认为的那样导致最大的随机 CRB（SCRB）。最后特别关注含噪混合情形，推导了感兴趣参数的 SCRB 的闭式表达式。
引用
@article{arxiv.1908.03544,
title = {Slepian-Bangs formula and Cramer Rao bound for circular and non-circular complex elliptical symmetric distributions},
author = {Habti Abeida and Jean-Pierre Delmas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.03544},
year = {2019}
}