随机网络上的SIRS动力学：模拟与分析模型
种群与进化
2009-07-28 v1 适应与自组织系统
生物物理
摘要
对于在均匀度数为的网络上传染病传播的易感-感染-恢复-易感（SIRS）模型，标准配对近似方程（PA）预测，在对应于赋予持久免疫力的疾病的参数值下，存在一个持续的薄振荡相。在此，我们展示了对该振荡相依赖于参数的研究，及其与理解网络上模拟行为的相关性。对于，我们将PA模型的相图与在相同度数的正则随机图（RRG）上的模拟结果进行了比较。我们表明，对于振荡相内的参数值，甚至对于大系统尺寸，模拟结果要么消亡，要么表现出阻尼振荡，具体取决于初始条件。标准PA模型无法捕捉大型RRG上模拟的定性行为，这一失败目前正在研究中。
引用
@article{arxiv.0812.1812,
title = {SIRS dynamics on random networks: simulations and analytical models},
author = {Ganna Rozhnova and Ana Nunes},
journal= {arXiv preprint arXiv:0812.1812},
year = {2009}
}
备注
6 pages, 3 figures, WIPP to be published in Conference proceedings Complex'2009 February 23-25, Shanghai, China