泊松网络上 SIRI 模型的均匀场与两两方法
种群与进化
2026-04-28 v1 适应与自组织系统
摘要
基于质量作用动力学的腌区传染模型常假设均匀混合。尽管这种做法忽略了网络结构，但最近的研究表明，对泊松随机图而言，经典 SIR 模型（尤其是易感者衰减曲线）与其网络对应模型的易感者衰减动力学吻合。为此动机，我们调查了扩展 SIRI 模型（包括从恢复类派生的回归）是否存在类似对应关系。SIRI 动力学在若干情境中出现，例如疾病的再激活及行为传染的回归。我们在泊松网络上的两两 SIRI 模型中推导出参数关系，使得该模型紧随质量作用 ODE 轨迹。当单位接触传播率相对于恢复率较小时，两个系统的易感者和感染者轨迹一致。这一结果建立了网络上非线性 SIRI 动力学可被有效近似为可解析均匀场方程的条件。
引用
@article{arxiv.2604.23243,
title = {Mean-Field and Pairwise Approaches for the SIRI Model on Poisson Networks},
author = {Akshara Bhat and Abhishek Deshpande and Chittaranjan Hens and Subrata Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.23243},
year = {2026}
}