量子统计电子系统涨落的模拟
统计力学
2007-05-23 v1
摘要
随机矩阵集合 (RMT) 用于量子统计哈密顿算子，如高斯随机矩阵集合 (GRME) 和 Ginibre 随机矩阵集合 (Ginibre RME)，适用于以下量子统计系统：核系统、分子系统和二维电子系统（Wigner-Dyson 静电类比）。我们考察非厄米随机哈密顿矩阵 的 Ginibre 集合。由 描述的每个量子系统都是耗散系统，其哈密顿本征能 为复数随机变量。将复本征能的二阶差异视为标签指数离散化的 Hessian 类比。结果从 Wigner 与 Dyson 的静电类比视角考察。通过引入标签指数的离散空间，对随机数值的动力学空间的扩展得以实现。与随机厄米哈密顿矩阵 的高斯集合进行了比较。定义并计算了衡量量子混沌与量子可积性的指标。定义量子统计信息泛函作为负熵（von Neumann 熵的相反值或负熵）。从最大熵原理推导随机矩阵集合 (RMT) 的概率分布泛函。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0506062,
title = {Simulations of fluctuations of quantum statistical systems of electrons},
author = {Maciej M. Duras},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0506062},
year = {2007}
}
备注
7 pages; presented at poster session of the conference "International Workshop on Classical and Quantum Dynamical Simulations in Chemical and Biological Physics"; June 6, 2005 - June 11, 2005; Max Planck Institute for the Physics of Complex Systems, Dresden, Germany (2005)