基于仿真的算法：在时间、成本与可持续性三准则下确定最优包裹投递方案
计算机与社会
2021-06-22 v1 计算机科学与博弈论
摘要
随着当日即时配送需求的显著增长，多家快递服务企业正在探索以节约成本、缩短时间且可持续的方式运输包裹的替代方案。受真实案例启发，本文致力于开发一种仿真算法，以协助当日包裹配送公司即时服务客户。所提出的推荐系统考虑行程时间与成本参数的变化，针对成本、时间和可持续性三项准则提供最优解。该决策支持工具根据起讫地点、时段、包裹重量与体积等因素，就运输产品的最佳替代方式给出建议。除考虑电动助力货运自行车等现有新技术外，我们还分析了机器人与空中出租车等新兴配送方式的影响。最后，本文亦考量了如COVID-19等疫情期间的的最优配送替代方案。为阐释该方法，我们以纽约市的配送选项为例。我们认为所提工具是首个在考虑演进中交通方式及疫情所致物流中断情况下为快递公司提供解决方案的工具。关键词：即时包裹配送；快递服务；仿真算法；推荐系统；新兴技术；COVID-19疫情。
引用
@article{arxiv.2106.11027,
title = {Simulation-based Algorithm for Determining Best Package Delivery Alternatives under Three Criteria: Time, Cost and Sustainability},
author = {Suchithra Rajendran and Aidan Harper},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.11027},
year = {2021}
}