空运挑战：优化货物运输的竞赛
人工智能
2025-04-22 v2
摘要
空运行动要求及时分发各种货物，其中许多具有时效性且价值高昂。然而，这些行动必须应对来自天气和故障的突发中断，需要立即重新调度。空运挑战赛通过提供一个简化了空运问题抽象的模拟器来寻求可能的解决方案。该模拟器使用 OpenAI gym 接口，允许参赛者创建用于规划智能体动作的算法。该算法使用远程评估器针对难度不断增加的场景进行评分。该竞赛的第二届于 2023 年 11 月至 2024 年 4 月期间进行。本文介绍了该竞赛、模拟环境以及结果。作为将通用规划技术应用于该问题的一步，本文提出了取送货问题的时间 PDDL 领域，该模型是空运挑战赛的核心。
引用
@article{arxiv.2404.17716,
title = {Airlift Challenge: A Competition for Optimizing Cargo Delivery},
author = {Adis Delanovic and Carmen Chiu and John F. Kolen and Marvin Gülhan and Jonathan Cawalla and Andre Beckus},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.17716},
year = {2025}
}