基于多承运商组合的包裹配送优化数学仿真

当代世界中多种多样的商品与服务要求电子商务平台性能持续改进。现代社会与邮件递送、在线商品与服务采购深度融合，使得服务商与商品提供商之间的竞争成为关键的选择因素。鉴于物流、及时且具有成本效益的配送发挥着重要作用，作者决定分析该领域当前的改进可能途径，尤其是针对远离热门配送中心的地区。在快速与慢速配送两种情形下，成本因素对每个终端用户都起着重要作用。本文提出一种仿真，分析电子商务订单在供应商自有车队、全球快递服务车队以及可能的供应商直运配送下的当前成本，并检验可用来最小化成本的替代方案。主要研究对象聚焦于远离大型配送中心（灯塔、可达性极受限的边缘礁石等极端情况除外）但日常活动积极使用电子商务解决方案的中小型企业。作者分析并提出了一种利用供应商车队、全球与本地承运商组合路径实现远距离包裹配送成本优化问题的解决方案。使用了现代企业资源规划系统的数据模型与附加组件，并针对流程选择变更提出了进一步开发设想。实验基于美国公司的数据源，这些公司使用广泛的承运商提供配送服务，并采用真实公司的数据源；然而，实验应用重复仿真来分析所得解中的方差。