近连续谱中的信号探测与对称性破缺
高能物理 - 理论
2022-03-04 v3
摘要
具有大量相互作用自由度的系统的大尺度行为，适宜借助重整化群从非高斯分布出发来描述。物理学中使用的重整化群技术因而有望在标准数据分析方法失效时提供帮助。具有近连续谱的协方差矩阵的信号探测与识别，当前是数据科学与机器学习中的开放问题。利用arXiv:2011.02376中引入的场论嵌入来复现实验关联，我们在本文中表明信号的存在可由具有对称性破缺的相变来刻画。在我们的研究中，采用非微扰重整化群形式体系，利用局域势近似构造流方程的近似解。此外，我们聚焦于作为Marchenko-Pastur律含多个离散尖峰扰动的近连续信号构建。
引用
@article{arxiv.2011.05447,
title = {Signal detection in nearly continuous spectra and symmetry breaking},
author = {Vincent Lahoche and Dine Ousmane Samary and Mohamed Tamaazousti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.05447},
year = {2022}
}
备注
07 pages, 6 figures