Shiksha Copilot：面向低资源学校的教师-AI协作式lesson plan精选与定制
计算机与社会
2026-03-12 v3 人机交互
摘要
本研究探讨了Shiksha Copilot系统——一种部署在印度卡纳塔尔州政府学校的AI辅助课堂计划工具。该系统通过结构化流程将LLM与人类专家结合，English和Kannada课堂计划由curator与AI共同创建；随后教师在自身专业知识与AI支持的结合下，对这些精选计划进行课堂定制。我们基于包含1,043名教师和23名curator的大规模混合方法研究，考察了教育者如何与AI协作生成情境敏感的课堂计划、评估AI生成内容的质量、以及分析多语言、低资源环境下教学实践的变迁。研究结果表明，教师既使用Shiksha Copilot满足行政文档需求，也支持教学。该工具减轻了官僚主义负担，缩短了课堂计划时间，降低了教学相关压力，同时推动了以活动为主的教学法转变。然而，人员短缺和行政需求等系统性挑战限制了更广泛的教学变革。我们通过教师-AI协作和社区实践的视角，考察了AI工具在教学中有效集成的案例。最后，我们提出面向未来教师中心EdTech的设计方向，尤其是在多语言和全球南方语境下。
引用
@article{arxiv.2507.00456,
title = {Shiksha Copilot: Teacher-AI Collaboration for Curating and Customizing Lesson Plans in Low-Resource Schools},
author = {Deepak Varuvel Dennison and Bakhtawar Ahtisham and Kavyansh Chourasia and Nirmit Arora and Rahul Singh and Rene F. Kizilcec and Akshay Nambi and Tanuja Ganu and Aditya Vashistha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.00456},
year = {2026}
}