Sakshm AI：通过苏格拉底式辅导与全面反馈推进印度工程学生的AI辅助编程教育

大语言模型(LLMs)的出现正在重塑教育，特别是在编程领域，通过增强问题解决能力、实现个性化反馈和支持自适应学习。现有的编程教育AI工具面临关键挑战，包括缺乏苏格拉底式指导、直接代码生成、有限的上下文保留、最小的自适应反馈以及对提示工程的需求。为解决这些挑战，我们引入了Sakshm AI，一个面向所有教育水平学习者的智能辅导系统。它通过其内置AI聊天机器人Disha促进苏格拉底式学习，提供上下文感知的提示、结构化反馈和自适应指导，同时保持对话记忆并支持语言灵活性。本研究考察了1170名注册参与者，分析平台日志、参与趋势和问题解决行为以评估Sakshm AI的影响。此外，对45名活跃用户进行了结构化调查并对25人进行了深度访谈，使用主题编码提取定性见解。我们的发现揭示了AI驱动的苏格拉底式指导如何影响问题解决行为和参与度，为优化AI辅助编程平台提供了关键建议。本研究结合定量和定性见解，为AI辅助教育提供信息，为可扩展的智能辅导系统提供了框架，以改善学习成果。此外，Sakshm AI代表了向联合国可持续发展目标4优质教育迈出的重要一步，为本科生提供了一个可访问且结构化的学习工具，即使没有专家指导也是如此。这是首批大规模研究AI辅助编程教育跨多个机构和人口统计特征的研究之一。