教育中的生成式AI：从基础洞察到苏格拉底式学习游乐场
人工智能
2025-01-14 v1
摘要
本文探讨了人类认知与大型语言模型(LLMs)之间的协同作用，强调了生成式AI如何驱动大规模的个性化学习。我们讨论了LLMs与人类认知之间的相似之处，强调了将AI系统整合到教育中的前景和新视角。在考察了技术与教学法相统一的挑战后，我们回顾了AutoTutor——最早的智能辅导系统(ITS)之一——并详细介绍了其成功之处、局限性及未竟的愿景。随后，我们介绍了苏格拉底式游乐场，这是一个使用基于transformer的先进模型来克服AutoTutor的局限性并提供个性化、自适应辅导的下一代ITS。为了展示其不断演进的能力，我们提出了一个基于JSON的辅导提示，能够系统地引导学习者反思并追踪错误概念。在整个过程中，我们强调将教学法置于首位的重要性，确保技术的力量被用于增强教学与学习，而不是喧宾夺主。
引用
@article{arxiv.2501.06682,
title = {Generative AI in Education: From Foundational Insights to the Socratic Playground for Learning},
author = {Xiangen Hu and Sheng Xu and Richard Tong and Art Graesser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.06682},
year = {2025}
}