老年社区:由 AI 使之更安全
计算机与社会
2020-07-20 v3
摘要
人口结构正经历史上空前的老龄化转变,这将导致未来十年大量的住房开发。对房地产运营商而言,这是一个创新并满足这一增长市场需求的巨大机遇。然而,该领域的投资充满风险。老年人往往有更多健康问题,而 Covid-19 已暴露出他们是何等脆弱——尤其是那些近距离居住者。传统上,多数老年人服务为“高接触”式,需与受训照护者密切身体接触。不仅受训照护者供给短缺,疫情也表明传统的老年人高接触照护方式成本高、风险大。照护者不足以满足这一新兴人口的需求,且愿接受额外培训并承担在老年机构工作风险者更少,尤其鉴于当前疫情。本文中,我们重新思考老年生活设施的设计,以通过自动化降低风险与成本。借助 AI 赋能的普适自动化,我们认为存在机会——即便说是紧迫性——在大幅降低风险与成本的同时,从高接触转向近乎“无接触”。尽管我们的愿景超越当前现实,我们引用了 Caspar AI 赋能老年物业的测量结果,显示该方法的潜在益处。
引用
@article{arxiv.2007.05129,
title = {Senior Living Communities: Made Safer by AI},
author = {Ashutosh Saxena and David R Cheriton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.05129},
year = {2020}
}
备注
22 pages