远程测试时代的考试安全：基于过程数据分析与人工智能的视角
密码学与安全
2024-11-26 v2 计算与语言
人机交互
摘要
COVID-19 疫情加速了远程监考高风险考试的实施与接受度。尽管灵活的考试管理带来了诸多价值，但也引发了与考试安全相关的担忧。与此同时，人工智能（AI）在过去五年中取得了巨大进展。许多 AI 工具（如最近的 ChatGPT）能够生成针对试题的高质量回答。这些新进展要求考试安全研究超越对分数和响应时间的统计分析。基于点击流过程数据的分析和 AI 方法能够让我们更深入地了解考试过程，并为保障远程管理的高风险考试的安全提供巨大希望。本章使用真实世界的例子来证明情况确实如此。
引用
@article{arxiv.2411.13699,
title = {Test Security in Remote Testing Age: Perspectives from Process Data Analytics and AI},
author = {Jiangang Hao and Michael Fauss},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.13699},
year = {2024}
}
备注
23 pages, 8 figures