SHECS：基于 AI 技术的智能 AR 眼镜本地免手持养老支持系统

一些养老院试图通过借助手机和平板等智能设备加强护理支持系统管理，来弥补熟练护理人员的短缺并为老年住户提供长期照护。由于手机和平板缺乏繁重的养老工作所需的灵活性，智能 AR 眼镜已被纳入考量。尽管具有透明显示的轻量智能 AR 设备在养老工作场所更方便且响应更快，但通过互联网从服务器获取数据会导致网络拥塞，更不用说有限的显示区域。为设计流畅运行的便携智能 AR 设备，我们首先提出一种无需保活互联网的免手持智能养老支持系统，其采用带人脸识别与文本转语音合成技术的智能眼镜。我们的支持系统利用自动轻量人脸识别来识别住户，并可通过与本地数据库的免手持链接获取每位相关住户的信息。此外，住户信息可现场显示在 AR 智能眼镜的局部区域。由于显示区域尺寸有限，无法显示所有必要信息。我们在系统中利用合成语音读出养老相关信息。通过使用该支持系统，护理人员可立即了解每位住户状况，而无需事先投入大量时间获取所有老年住户的完整信息。我们的轻量人脸识别模型以少于当前 SOTA 方法的模型参数量实现了高精度。我们的人脸识别系统验证率不低于 99.3%，误接受率为 0.001，护理人员给出的可接受性评分不低于 3.6（5 级制）。