RASSAR：增强现实中的房间可访问性与安全扫描
人机交互
2024-04-12 v1
摘要
我们家庭的安全和可访问性对生活质量至关重要，并且随着我们年龄增长、生病、接待客人或经历诸如生孩子等生活事件而演变。研究人员和健康专业人员创建了评估工具，如检查表，使房主和训练有素的专家能够识别和缓解安全和访问问题。随着计算机视觉、增强现实（AR）和移动传感器的进步，现在可以实现新方法。我们介绍了RASSAR，一个移动AR应用程序，用于半自动识别、定位和可视化室内可访问性和安全问题，例如不可及的桌子高度或不安全的松散地毯，使用LiDAR和实时计算机视觉。我们展示了三项研究的发现：一项与五个利益相关者群体的18名参与者进行的形成性研究，以指导RASSAR的设计；一项在十个家庭中的技术性能评估，展示了最先进的性能；以及一项与六名利益相关者的用户研究。最后，我们讨论了未来基于AI的室内可访问性评估工具、RASSAR的可扩展性和关键应用场景。
引用
@article{arxiv.2404.07479,
title = {RASSAR: Room Accessibility and Safety Scanning in Augmented Reality},
author = {Xia Su and Han Zhang and Kaiming Cheng and Jaewook Lee and Qiaochu Liu and Wyatt Olson and Jon Froehlich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.07479},
year = {2024}
}
备注
To Appear in CHI 2024