加速破坏性退化测试数据分析的半参数模型
统计方法学
2015-12-10 v1
摘要
加速破坏性退化测试（ADDT）在工业中广泛用于评估材料的长期性能。尽管在非参数方法方面已有大量的统计研究，当前工业实践仍使用特定应用的参数模型来描述 ADDT 数据。使用非参数方法面临的挑战在于需要保留退化机制的物理意义，并且在使用条件下进行外推预测。受此挑战启发，我们提出一种半参数模型来描述 ADDT 数据。我们使用单调 B 样条（monotonic B-splines）对退化路径建模，这不仅提供了假设较少的灵活模型，还保留了退化机制的物理意义（例如，退化路径单调递减）。参数模型（如阿伦尼乌斯模型（Arrhenius model））用于建模退化与加速变量之间的关系，从而允许外推至使用条件。我们开发了高效的程序来估计模型参数。我们还使用仿真验证所开发的程序，并证明半参数模型在模型设定错误下的鲁棒性。最后，所提出的方法通过多个工业应用加以说明。
引用
@article{arxiv.1512.03036,
title = {Semi-parametric Models for Accelerated Destructive Degradation Test Data Analysis},
author = {Yimeng Xie and Caleb B. King and Yili Hong and Qingyu Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.03036},
year = {2015}
}