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中国股市中的行业关联性

风险管理 2020-02-24 v1

摘要

揭示中国经济各部门内部的风险传导路径,对于理解中国经济体系的稳定性至关重要,尤其是在当前中美贸易冲突的形势下。本文试图利用股市数据,通过行业内的波动率溢出效应来揭示风险传播渠道。通过应用基于VAR模型的广义方差分解框架和滚动窗口方法,获得了一组关联矩阵,以揭示行业内部的总体和动态溢出效应。研究发现,在整个时期内,17个行业(机械设备、电气设备、公用事业等)是风险输出方,11个行业(国防、银行、非银行金融等)是风险承受方。在极端风险事件(全球金融危机、中国银行同业流动性危机、中国股市暴跌和中美贸易战)期间,我们观察到关联度指标显著上升,且金融部门在稳定经济体系中发挥了缓冲作用。稳健性检验表明,我们的结果对模型参数的变化不敏感。我们的结果不仅揭示了中国行业内部的溢出效应,也深化了对中国股市风险传染模式的理解。

关键词

引用

@article{arxiv.2002.09097,
  title  = {Sector connectedness in the Chinese stock markets},
  author = {Ying-Ying Shen and Zhi-Qiang Jiang and Jun-Chao Ma and Gang-Jin Wang and Wei-Xing Zhou},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2002.09097},
  year   = {2020}
}

备注

17 pages, 7 figures, and 3 tables