具有可调相互作用的酉网络中的 scrambling 与 Lyapunov 指数
强关联电子
2021-03-24 v1 统计力学
高能物理 - 理论
量子物理
摘要
量子多体系统中由离时序关联函数（OTOC）量化的信息 scrambling 是量子混沌的关键表现。OTOC 指数增长区间（以 Lyapunov 指数为特征）迄今主要在具有高维局域 Hilbert 空间和弱耦合系统中被观测到。在此，我们提出一个在空间扩展且具有局域相互作用的系统中存在定义良好的 OTOC 指数增长区间的通用判据。在此类系统中，我们证明参数上很长的指数增长周期要求蝴蝶速度远大于 Lyapunov 指数乘以微观长度尺度（如晶格间距）。作为一个显式例子，我们研究了一个具有可调相互作用的随机酉电路。在该模型中，我们证明在弱相互作用极限下上述判据得到满足，并存在一个延长的指数增长窗口。我们的结果基于 Clifford 和通用随机电路的数值模拟并辅以解析处理。
引用
@article{arxiv.2009.10104,
title = {Scrambling and Lyapunov Exponent in Unitary Networks with Tunable Interactions},
author = {Anna Keselman and Laimei Nie and Erez Berg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.10104},
year = {2021}
}