透过维基百科的科学:基于共引网络的开放知识新表征
数字图书馆
2020-02-12 v1
摘要
本研究从维基百科的视角概览科学。我们建立了一套方法,用于分析维基百科编辑者通过其引用科学论文所体现的对科学的看法。共引方法被适配到该语境中,以生成 Pathfinder 网络(PFNET),突出最相关的科学期刊与类别,以及它们之间的交互,从而探明科学文献如何通过这一开放百科全书被消费。此外,我们通过 Price 指数研究了其时效性。最初我们考虑了 Altmetric.com 上可用的 1 433 457 条参考文献。经预处理并将其与 Elsevier 的 CiteScore Metrics 数据关联后,样本缩减为 193 802 篇维基百科文章对 Scopus 收录的 14 149 种期刊中 598 746 篇科学文章的 847 512 条引用。作为突出结果,我们发现“医学”与“生物化学、遗传学与分子生物学”论文占有显著比重,且最重要的期刊具有多学科性质,同时表明高影响因子期刊更可能被引用。此外,维基百科引用中仅 13.44% 指向开放获取期刊。
引用
@article{arxiv.2002.04347,
title = {Science through Wikipedia: A novel representation of open knowledge through co-citation networks},
author = {Wenceslao Arroyo-Machado and Daniel Torres-Salinas and Enrique Herrera-Viedma and Esteban Romero-Frías},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.04347},
year = {2020}
}
备注
Preprint paper published in PLOS ONE