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科学内容跨多平台分享中的信息保留

计算机与社会 2023-03-14 v3 信息论 math.IT

摘要

近期公共卫生危机凸显了公众对准确科学传播的兴趣,也反映出内容在线上传播时往往丢失关键信息片段。然而,由于数据收集的挑战,针对该现象的多平台分析仍然有限。通过收集 Altmetric LLC 追踪的研究提及数据,我们考察了超过 400 万条在线帖子中的信息保留情况,这些帖子引用了博客站点、Facebook、新闻站点、Twitter 和 Wikipedia 上 9,765 篇被提及最多的科学文章。为此,我们提出一种基于突发的框架,用于跨时间、跨不同平台考察关于科学的在线讨论。为度量信息保留,我们开发了一种基于关键词的计算方法,将在线帖子与科学文章摘要进行比较。我们使用领域内专家标注的 ground truth 数据评估该度量。我们强调三项主要发现:第一,我们发现存在强烈的低信息保留倾向,除社交媒体中注意力突发开始时外,均遵循明显的丢失轨迹。第二,各平台在信息保留上呈现显著差异。第三,涉及更多平台的序列往往与更高的信息保留相关。这些发现凸显了随时间推移信息丢失的强烈倾向——对研究人员、政策制定者与公民均构成关键关切——但表明多平台讨论可能总体上改善信息保留。

关键词

引用

@article{arxiv.2207.13815,
  title  = {Information Retention in the Multi-platform Sharing of Science},
  author = {Sohyeon Hwang and Emőke-Ágnes Horvát and Daniel M. Romero},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.13815},
  year   = {2023}
}

备注

12 pages, 8 figures, accepted at the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM, 2023)