评估维基百科作为疾病理解信息源的价值
信息检索
2018-08-07 v1
摘要
生物数据可用性的提升正增进我们对疾病的理解，并为其潜在关联提供新见解。得益于文本挖掘技术与计算能力的进步，将生物数据与从医学文献中获取的语义信息相结合已被证明是一条极具前景的路径。然而，这些数据获取的限制及其缺乏结构化的现状对该方法提出了挑战。本文中，我们提议使用维基百科——免费在线百科全书——作为疾病理解研究中可获取的文本信息源。为检验其有效性，我们将其在确定疾病间关系上的表现与 PubMed（被咨询最多的医学文本数据源之一）进行比较。所得结果表明，从维基百科提取的信息与从 PubMed 摘要（即其文章的可免费访问部分）提取的信息同样相关，尽管建议进一步研究以验证其在医学研究中的可靠性。
引用
@article{arxiv.1808.01459,
title = {Evaluating Wikipedia as a source of information for disease understanding},
author = {Eduardo P. Garcia del Valle and Gerardo Lagunes Garcia and Lucia Prieto Santamaria and Massimiliano Zanin and Alejandro Rodriguez-Gonzalez and Ernestina Menasalvas Ruiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.01459},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 5 figures, 5 tables, published at IEEE CBMS 2018, 2018 IEEE 31st International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS)