被撤回论文在维基百科上的持久性

维基百科作为公众获取科学知识的关键基础设施，但在维护引用来源的可信度方面面临挑战——尤其是当科学论文被撤回时。本文调查了维基百科上对被撤回研究引用的处理方式。我们构建了一个新的数据集，将维基百科修订历史与来自 Retraction Watch、Crossref、Altmetric 和 OpenAlex 的元数据集成，其中识别出 1,181 条被撤回论文的引用。我们发现，71.6% 的引用最初存在问题，需进行读者可见的修复，定义为在论文撤回前添加的引用（占 51.5%）或在此之后且未添加proper warning的引用（占 20.1%）。尽管许多引用最终被纠正，但我们的分析显示，这些引用持续存在中位时间为 3.68 年（1,344 天）。通过存活分析，我们发现机器人化处理（RetractionBot）、开放获取 availability、预先存在的在线可见性（如 Twitter/X mention 次数）以及页面层面的组织（如维基百科页面分类数量）与更高的纠正风险相关。相反，论文的既定学术权威——更高的学术引用次数——与更慢的纠正时间相关。我们的发现突显了维基百科社区如何支持协作维护，但在引用层面的修复仍存在空白。我们通过推进 CSCW 研究，深化了对这种社会技术脆弱性的理解，这种脆弱性体现为一种社区协调挑战，并提出了支持大规模引用可信度的设计方向。