用于多模态步态识别的散射特征
声音
2020-01-27 v1 机器学习
音频与语音处理
信号处理
摘要
我们考虑基于人的行走（步态）模式进行身份识别的问题。解决该问题的经典方法依赖于例如视频记录或嵌入地面的压电传感器。在本工作中，我们依靠分别来自麦克风和乙地震检波器（geophone）传感器的声学与振动测量。本工作的贡献有两点。首先，我们提出了一种基于（未训练的）浅层散射网络的特征提取方法，专为步态信号量身定制。其次，我们证明了融合两种模态可改善在实际相关的开集场景下的识别。
引用
@article{arxiv.2001.08830,
title = {Scattering Features for Multimodal Gait Recognition},
author = {Srđan Kitić and Gilles Puy and Patrick Pérez and Philippe Gilberton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.08830},
year = {2020}
}
备注
Published at IEEE GlobalSIP 2017