SANA：阿尔及利亚报纸评论的情感分析
计算与语言
2020-06-02 v1 机器学习
摘要
在当今生活中，通过人们对发生事件的交互来追踪其观点是非常普遍的。一种非常常见的方式是新闻网站上发表的涉及时事的文章下的评论。情感分析或意见挖掘是一个新兴领域，其目的在于发现隐藏在带有观点文本背后的现象。我们的工作关注阿尔及利亚报纸网站上的评论。为此，使用了两个语料库SANA和OCA。SANA语料库通过收集三家阿尔及利亚报纸的评论构建，并由两名阿尔及利亚阿拉伯语母语者标注，而OCA是一个可免费获取用于情感分析的语料库。在分类上，我们采用支持向量机（Supports vector machines）、朴素贝叶斯和k近邻（k-nearest neighbors）。所得结果非常有前景，并展示了词干提取在此类领域中的不同影响，此外与其他分类器相比，k近邻带来了重要提升，这与类似工作中SVM占主导的情况不同。从本研究中我们观察到专用资源与方法对于报纸评论情感分析的重要性，这也是我们在未来工作中所展望的。
引用
@article{arxiv.2006.00459,
title = {SANA : Sentiment Analysis on Newspapers comments in Algeria},
author = {Hichem Rahab and Abdelhafid Zitouni and Mahieddine Djoudi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.00459},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 2 figures, 12 tables