Roomsemble:用于直观房产搜索的渐进式 Web 应用
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2022-02-16 v1
摘要
成功的房地产搜索过程包括在分配预算与时间约束下定位满足用户搜索条件的房产。许多研究已探讨随时间建模房价。然而,关于用户品味如何影响其房地产搜索与购买决策所知甚少。在考虑个人品味、行为与约束的情况下,用户会选择何种房屋尚属未知,因此难以创建找到完美匹配的算法。本文中,我们通过构建捕获个人偏好的系统来研究理解用户品味的第一步。受房屋美学启发,我们将研究集中于房地产照片,美学常促使潜在买家将某房产视为购买候选。我们设计了一个系统,接收代表用户个人品味的上传照片,并推荐市场上与该照片相似的房产。用户在进行房产搜索时还可按预算与位置筛选推荐。本文描述了该应用的整体布局,包括用于定位所需房产的前端设计与后端流程。作为应用核心的所提模型经 25 名用户测试,本研究结果及若干关键结论在文中详述。
引用
@article{arxiv.2202.07296,
title = {Roomsemble: Progressive web application for intuitive property search},
author = {Chris Kottmyer and Kevin Zhao and Zona Kostic and Aleksandar Jevremovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.07296},
year = {2022}
}