公寓平面图的 subjective 功能性与舒适度预测及其在直观搜索中的应用
人机交互
2022-02-28 v1 多媒体
摘要
本研究提出了一种以功能性与舒适度作为查询项的公寓搜索新用户体验。本研究有三项技术贡献。首先，我们基于关于舒适度、开放度、隐私度等水平的九条问句陈述，提出了一个关于住宅平面图感知功能性与舒适度评分的新数据集。其次，我们提出了一种从平面图图像预测评分的算法。最后，我们实现了一个新型公寓搜索系统，并利用众包开展了大规模可用性研究。实验结果表明，我们的公寓搜索系统能提供更优的用户体验。据我们所知，本研究是首个利用机器学习对公寓主观功能性与舒适度提出高精度预测模型的工作。
引用
@article{arxiv.2202.12799,
title = {Subjective Functionality and Comfort Prediction for Apartment Floor Plans and Its Application to Intuitive Searches},
author = {Taro Narahara and Toshihiko Yamasaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12799},
year = {2022}
}