基于图像的房地产评估
计算机视觉与模式识别
2017-07-31 v2 机器学习
摘要
房地产评估是估算房地产价格的过程，作为谈判和交易的基础，对买卖双方都至关重要。传统上，重复销售模型被广泛用于估算房地产价格。然而，它依赖于一个复杂的经济相关指数的设计与计算，该指数难以准确估算。如今，房地产经纪人使其客户能够轻松获取有关房地产的详细在线信息。我们有兴趣从这些大量易于获取的数据中估算房地产价格。具体而言，我们分析了在线房屋图片的预测能力，这是在线用户做出潜在访问决定的关键因素之一。鲁棒的计算机视觉算法的发展使得视觉内容的分析成为可能。在本工作中，我们采用循环神经网络 (RNN) 利用最先进的视觉特征来预测房地产价格。实验结果表明，在平均绝对误差 (MAE) 和平均绝对百分比误差 (MAPE) 方面，我们的模型优于其他几种最先进的基线算法。
引用
@article{arxiv.1611.09180,
title = {Image Based Appraisal of Real Estate Properties},
author = {Quanzeng You and Ran Pang and Liangliang Cao and Jiebo Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.09180},
year = {2017}
}
备注
8 pages, 8 figures