位置，位置，位置：基于卫星图像的房地产评估
计算机视觉与模式识别
2020-06-23 v1 机器学习
机器学习
摘要
购房是人们一生中必须做出的最重要的购买决策之一。最新的房地产评估研究侧重于将图像数据与结构化数据一并纳入建模过程。本研究通过使用卷积神经网络衡量卫星图像与结构化数据的预测性能。所训练的 CNN 模型在 MAE 上比基于结构化数据训练的神经网络先进基线表现优 7%。此外，滑动窗口热力图为卫星图像提供了视觉可解释性，揭示邻里结构在价格估计中至关重要。
引用
@article{arxiv.2006.11406,
title = {Location, location, location: Satellite image-based real-estate appraisal},
author = {Jan-Peter Kucklick and Oliver Müller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.11406},
year = {2020}
}