卫星图像建筑物分割及后处理方法性能研究
计算机视觉与模式识别
2022-12-29 v1 图像与视频处理
摘要
随着计算机视觉算法的发展以及卫星图像获取难度的降低，研究人员正基于卫星图像所含信息开展大量工作。卫星图像的建筑物分割可用于城市规划、农业规划与通信网络规划等诸多潜在应用。然而，由于并非每个地区都有相应数据集，在某地区训练的模型必须具备泛化能力。本研究在中国地区训练了若干模型，并对其中选出的最优模型进行了后处理。这些模型在 INRIA 数据集的芝加哥地区进行了评估。从结果可见，尽管尚未取得该领域的 SOTA 结果，但结果颇具前景。本研究旨在呈现我们在卫星图像建筑物分割方面的初步实验结果。
引用
@article{arxiv.2212.13712,
title = {Building Segmentation on Satellite Images and Performance of Post-Processing Methods},
author = {Metehan Yalçın and Ahmet Alp Kindiroglu and Furkan Burak Bağcı and Ufuk Uyan and Mahiye Uluyağmur Öztürk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.13712},
year = {2022}
}
备注
in Turkish language