全球尺度卫星图像建筑物检测
计算机视觉与模式识别
2017-07-28 v1
摘要
在过去几年中，遥感技术开启了从卫星图像进行大规模建筑物检测的可能性。我们的工作是首批通过大规模建筑物检测创建人口密度地图的研究之一。我们通过高分辨率卫星图像进行人口密度估计的工作规模引发了许多问题，本文将予以讨论。首先是数据获取。从卫星图像标注建筑物是一个难题，我们发现标注人员的准确率仅约 85%。标签的数量与质量之间存在权衡，因此我们为用于训练集和测试集的标签设计了两种不同的策略，因为我们对这两类数据集的要求截然不同。我们还利用分类标签训练了弱监督的足迹检测模型，并利用少量像素级标签（获取成本极高）训练了半监督方法。
引用
@article{arxiv.1707.08952,
title = {Building Detection from Satellite Images on a Global Scale},
author = {Amy Zhang and Xianming Liu and Andreas Gros and Tobias Tiecke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.08952},
year = {2017}
}