GBSS：用于大规模遥感建筑物提取的全球建筑物语义分割数据集

从高分辨率遥感图像中提取建筑物足迹的语义分割技术已广泛应用于城市规划等多个领域。然而，大规模建筑物提取对训练样本的多样性要求更高。在本文中，我们构建了一个全球建筑物语义分割（GBSS）数据集（该数据集将发布），包含来自六大洲的116.9k对样本（约742k个建筑物）。建筑物样本在尺寸和风格上存在显著差异，因此该数据集可作为评估建筑物语义分割模型泛化性和鲁棒性的更具挑战性的基准。我们通过不同数据集之间的定量和定性比较进行了验证，并通过在子集上进行实验进一步证实了其在迁移学习领域的潜在应用。