Geoseg：用于自动建筑分割与轮廓提取的计算机视觉包
计算机视觉与模式识别
2018-09-17 v1
摘要
近来，深度学习算法，尤其是基于全卷积网络的方法，在遥感领域变得非常流行。然而，这些方法是通过各种数据集与深度学习框架实现和评估的，尚没有一个以统一方式涵盖这些方法的工具包。在本研究中，我们介绍了一个称为 Geoseg 的计算机视觉包，专注于建筑分割与轮廓提取。Geoseg 实现了九种以上最先进（SOTA）模型以及进行模型训练、日志记录、评估与可视化所需的实用脚本。Geoseg 的实现强调统一性、简洁性与灵活性。所有已实现方法的性能与计算效率均通过统一的高质量航拍图像数据集对比实验进行了评估。
引用
@article{arxiv.1809.03175,
title = {Geoseg: A Computer Vision Package for Automatic Building Segmentation and Outline Extraction},
author = {Guangming Wu and Zhiling Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03175},
year = {2018}
}