利用卫星影像进行房价预测
机器学习
2021-05-14 v1 机器学习
摘要
在本文中,我们展示了使用卫星图像如何能够提升房价估计模型的精度。利用洛杉矶县的房产评估数据集,通过从在ImageNet上预训练的Inception-v3模型进行迁移学习,相较于仅使用房屋非图像特征的两个基线模型,我们在R平方分数上实现了约10%的提升。
引用
@article{arxiv.2105.06060,
title = {House Price Prediction using Satellite Imagery},
author = {Sina Jandaghi Semnani and Hoormazd Rezaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.06060},
year = {2021}
}
备注
Stanford CS230 Deep Learning, Winter 2018