空间意识机器学习模型
机器学习
2019-02-05 v1 机器学习
摘要
成功预测绅士化可有许多社会和商业应用；然而，房地产销售难以预测，因为它们属于由内在和外在特征、感知价值和市场投机组成的混沌系统。以纽约市房地产为研究对象，我们将现代数据科学和机器学习技术与传统空间分析相结合，创建用于分类和回归任务的鲁棒房地产预测模型。我们在空间、半空间和非空间特征工程技术中比较了几种前沿机器学习算法，并经验性地表明，当与前馈人工神经网络和梯度提升机模型等先进预测技术结合时，空间意识机器学习模型优于非空间模型。
引用
@article{arxiv.1902.00562,
title = {The Spatially-Conscious Machine Learning Model},
author = {Timothy J. Kiely and Nathaniel D. Bastian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.00562},
year = {2019}
}