基于视觉的房地产价格估算
计算机视觉与模式识别
2018-10-04 v3 机器学习
摘要
自 Zillow、Trulia 和 Redfin 等在线房地产数据库公司出现以来，房屋市场价值的自动估算问题受到了广泛关注。几家房地产网站使用专有公式提供此类估算。虽然这些估算通常接近实际销售价格，但在某些情况下却极不准确。影响房屋价值的关键因素之一是其内部和外部外观，而这在计算自动价值估算时并未被考虑。在本文中，我们评估了房屋视觉特征对其市场价值的影响。利用深度卷积神经网络在大量房屋内部和外部照片数据集上，我们开发了一种估算房地产照片奢华程度的方法。我们还开发了一个新颖的框架，利用上述照片以及房屋特征（包括面积、报价和卧室数量）进行自动化价值评估。最后，通过将我们提出的价格估算方法应用于一个新的房地产照片和元数据集，我们表明其表现优于 Zillow 的估算。
引用
@article{arxiv.1707.05489,
title = {Vision-based Real Estate Price Estimation},
author = {Omid Poursaeed and Tomas Matera and Serge Belongie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.05489},
year = {2018}
}