基于块级卷积网络的建筑状况视觉估计
计算机视觉与模式识别
2018-04-27 v1
摘要
建筑状况是房地产估值的一个重要因素。目前，状况的估计由房地产评估师确定，这使其在一定程度上具有主观性。我们提出了一种新颖的基于视觉的方法，从建筑外部视图评估建筑状况。为此，我们开发了一种多尺度基于块的模式提取方法，并将其与卷积神经网络相结合，以从视觉线索估计建筑状况。我们的评估表明，视觉估计的建筑状况可作为评估师状况估计的替代指标。
引用
@article{arxiv.1804.10113,
title = {Visual Estimation of Building Condition with Patch-level ConvNets},
author = {David Koch and Miroslav Despotovic and Muntaha Sakeena and Mario Döller and Matthias Zeppelzauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.10113},
year = {2018}
}
备注
To appear in: Workshop on Multimedia for Real Estate Tech, ICMR 2018, Yokohama, Japan