深度学习能帮你找到完美匹配吗？
机器学习
2015-06-23 v2
摘要
他/她是我的类型吗？这个问题的答案取决于提问者的个人偏好。获取完整答案的个体过程通常可能困难且耗时，但往往仅通过查看潜在匹配对象的一张照片便能获得近似答案。这种基于视觉线索的近似答案可在瞬间产生，这一现象催生了一系列近期成功的约会应用，其中用户主要使用单张照片对他人进行正面或负面评分。本文中，我们探索使用卷积网络基于已评分照片来建立个体个人偏好模型。由于头像照片的巨大差异以及吸引力标签中的噪声，这一引入的任务十分困难。为此，我们收集了一个包含 张图片及每张图片二值标签的数据集。我们比较了以三种方式训练的卷积模型的性能：首先在收集的数据集上直接训练，其次使用从预测性别的网络迁移的特征，第三使用从在 ImageNet 上训练的网络迁移的特征。我们的结果表明，ImageNet 特征迁移效果最好，产生的模型在测试集上达到 的准确率，并在预测匹配方面取得了中等程度的成功。
引用
@article{arxiv.1505.00359,
title = {Can deep learning help you find the perfect match?},
author = {Harm de Vries and Jason Yosinski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.00359},
year = {2015}
}