基于深度学习的相同图像检索
计算机视觉与模式识别
2022-05-19 v2 软件工程
摘要
近年来，我们了解到与图像的交互有所增加。图像相似性涉及依据给定参考图像获取外观相似的图像。目标是查明作为查询所搜索的图像能否产生相似图片。我们使用 BigTransfer 模型，其本身是一种最先进的模型。BigTransfer（BiT）本质上是 ResNet，但在 ImageNet 与 ImageNet-21k 等更大数据集上进行了预训练并带有额外修改。利用微调后的预训练卷积神经网络模型，我们提取关键特征并在 K-Nearest Neighbor 模型上训练以获得最近邻。我们模型的应用是在较低推理时间内找到难以通过文本查询获得的相似图像。我们基于该应用分析了模型的基准表现。
引用
@article{arxiv.2205.04883,
title = {Identical Image Retrieval using Deep Learning},
author = {Sayan Nath and Nikhil Nayak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.04883},
year = {2022}
}