使用深度 CNN 与课程学习的图像相似度

Srikar Appalaraju; Vineet Chaoji

使用深度 CNN 与课程学习的图像相似度

计算机视觉与模式识别 2018-07-16 v2

作者: Srikar Appalaraju , Vineet Chaoji

摘要

图像相似度涉及在给定参考图像时检索视觉上相似的图像。我们的解决方案名为 SimNet，是一个深度 siamese network（孪生网络），使用受 Curriculum learning（课程学习）启发的新型在线样本对挖掘策略，在正负图像对上进行训练。我们还创建了一个多尺度 CNN，其最终的图像嵌入是顶层与底层嵌入的联合表示。我们进一步证明，这种多尺度 siamese network 在捕捉细粒度图像相似度方面优于传统 CNN。

关键词

图像相似度 siamese network 深度 CNN curriculum learning 在线样本对挖掘多尺度 CNN

引用

@article{arxiv.1709.08761,
  title  = {Image similarity using Deep CNN and Curriculum Learning},
  author = {Srikar Appalaraju and Vineet Chaoji},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1709.08761},
  year   = {2018}
}

备注

9 pages, 6 figures, GHCI 17 conference

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